滴滴出行成立人工智能实验室，算出你15分钟后的出行需求

2018年1月26日文/ 四月编辑/ 赵艳秋

1月26日消息，滴滴出行宣布成立AILabs，主要探索AI领域技前沿问题，推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

滴滴AILabs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队已有200多位从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将进一步提升。

叶杰平毕业于美国明尼苏大学计算机系博士毕业，是美国密歇根大学终身教授，密歇根大学大数据研究中心的管理委员会成员，主要从事机器学习、数据挖掘及大数据分析等方面的研究。

这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络的进一步扩展，该实验室的建立表明，滴滴将加大对AI交通技术投入的决心。

据悉，滴滴AILabs将主要探索AI领域技术难题，重点发力在机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用，布局下一代技术，不断提升用户出行效率并且优化出行体验，用技术构建智能出行新生态。

负责人叶杰平指出，大数据和人工智能是未来交通创新的革命性技术。目前，无论是乘客发单前的预测目的地、推荐上车点，还是发单后的智能派单、路径规划，甚至行程中的安全驾驶，行程结束后的司乘判责环节，滴滴都大量使用人工智能技术。

基于人工智能和大数据技术，滴滴还会精准预测未来城市的供需情况并提前调度。目前，滴滴对15分钟后的需求预测准确率已达85%。

除了上述的技术应用之外，AILabs还将推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。

滴滴出行总裁柳青表示：“在滴滴定义出行的这个过程里，AILabs也将帮助定义出行领域的技术边界。”

当前，滴滴在人工智能领域的优势主要集中在数据处理、云计算能力。滴滴在交通领域积累了海量数据。2017年滴滴平台为全国400多个城市的4.5亿用户，提供了超过74.3亿次的移动出行服务(不含单车及车主服务)。

2017年底时候，滴滴还上线了云服务——滴滴云。目前主要用户是中小企业，为其提供云服务器、快照、带宽等产品，所有产品按照资源持有时长扣费，并进行小时维度的结算。