百度前高管离职创业做AI芯片，通过商场摄像头可看见你购物秘密

2017年12月21日文/ 四月编辑/ 嘉辛

当下，“AI芯片何时能落地”，这是半导体行业和人工智能两个领域最为牵动人心的关键问题。

12月20日，地平线机器人给出了答案。两年前，百度深度学习研究院前副院长余凯离职创业，喊出了做AI芯片的口号。在随后的两年里，这个概念被不断提起，尤其在今年，AI芯片创业团队层出不穷，诸如寒武纪、深鉴科技、能耐科技等，吸引了不少资本和关注。但判断芯片落地与量产化阶段的标志却很少被人提起。

活动现场，地平线创始人兼CEO余凯正式对外发布了两款专用AI处理器芯片，分别是面向智能驾驶场景的征程（Journey）1.0处理器、面向智能摄像头的旭日（Sunrise）1.0处理器。此外，地平线还针对智能驾驶、智能城市和智能商业三大应用场景提出了完整的人工智能解决方案。

余凯向AI财经社表示，地平线第一代芯片在今年6月底进入流片阶段，8月底正式启用通过自检，随后经历了各种仿真测试，封装成针对不同场景的两颗芯片，现已实现量产。“地平线芯片的应用展现和落地节奏是行业内是最快的”。

对于芯片研发而言，流片类似于硬件产品的开模具厂，一次性投入费用在400-500万美金左右。正因投入费用高昂，所以在进入到该阶段前，芯片方必须保证整体设计方案的万无一失，同时也是考验团队实力的参考标准。通常来说，从进入流片到量产一般还需要半年到一年的周期。如今，市面上很多AI芯片创业团队实际上并未进入到这一阶段，换句话说，距离规模化量产和落地的时间还存在一定距离。

在产品方面，“征程1.0”芯片面向智能驾驶，能够同时对行人、机动车、非机动车、车道线、交通标志牌、红绿灯等多类目标进行精准的实时监测与识别，可应用在车载严苛的环境要求以及不同环境下的视觉感知需求。与之配套的智能驾驶解决方案，可通过对驾驶场景中的目标精确定位，为汽车打造自动驾驶的大脑，实现了车道偏离、车辆及行人碰撞预警等高级别辅助驾驶（ADAS）功能。

据现场产品负责人介绍，在实际道路上，目前基于征程1.0的ADAS对车辆、行人、车道线、交通标志的检测准确率均大于99%。

另一颗处理器，“旭日1.0”处理器则面向智能摄像头，能够在本地进行大规模人脸抓拍与识别、视频结构化处理等，可用于商业、安防等多个实际应用场景。与之配套的智能城市解决方案可在前端进行高性能、低功耗的人脸抓拍、识别与相关属性分析、视频结构化解析，运用于车站、学校、商业、楼宇、卡口等安防、泛安防领域。

现场地平线展示了该解决方案在鞋店的实际使用案例，通过摄像头，能够实时识别顾客身份、喜好和在店内的行动轨迹。在该领域，地平线将与龙湖地产、百丽等公司的合作。

余凯表示，预计到2020年，地平线芯片将装载在上亿个物联网智能感知终端，到2025年，地平线自动驾驶芯片将装载在三千万辆汽车中。