文|AI财经社唐煜

编|赵艳秋

2017年以0:3败给AlphaGo后，柯洁九段将在4月27日挑战又一位AI棋手——来自中国的“星阵围棋”（Golaxy）。4月18日，网信集团与星阵围棋联合发布了柯洁与“星阵”的赛事预告。

与AlphaGo的人机大战，柯洁的名字与AI紧密捆绑在一起。2016年，这位天才少年曾在微博公开喊话“阿尔法狗胜得了李世石，胜不了我”，一年后柯洁出征乌镇围棋峰会，却被AlphaGo升级版的敌手层层击退，比赛中一度离席哭得眼眶通红。当时他曾说，以后再也不会跟AI下棋了。

话音落地不到半年，柯洁就自嘲自己食言，将在2018年4月于福州再战AI。与AlphaGo的邂逅，柯洁感慨有幸见到了真正无敌的存在。他本人也逐渐成为AI的推崇者，在公开场合表态“未来是属于人工智能的。”

围棋是一项古老的运动，虽然变化复杂，但是胜负简单明了、容易验证，因此成为众多团队探索人工智能和深度学习的最佳实践平台。

此次将与柯洁对弈的“星阵围棋”，是中国人工智能快速发展的一个证明。星阵围棋文化传播有限公司董事长金涬称，“星阵”学习借鉴了AlphaGo的论文，并在特征体系、模型结构和MCTS算法架构等方面取得了一定的突破。

结合AlphaGo研究小组在自然杂志上发表的两篇论文来看，AlphaGo的升级版AlphaGoZero远超人类，得益于强化学习技术。强化学习是指通过大量自我对弈，再将自我对弈棋谱反哺给模型，不断迭代优化。但这种方法消耗的资源量空前巨大，比如谷歌团队打造AlphaGOZero，每天的系统成本可以达到31万美元，这笔天文数字让很多中小企业望而却步。

但“星阵“不是AlphaGoZero论文的简单重复。在AlphaGo出现后，许多团队都在竞相模仿这套成功范本的架构，但金涬希望“星阵”能够走出自己的风格。他透露，星阵团队正在积极探索研究消耗更少计算资源，使用更少训练样本的新方法；同时，星阵在特征体系、模型结构、MCTS算法架构等方面都做了创新。一方面能显著降低训练资源需求，另一方面也可以下出不一样的围棋。

（图为：星阵围棋文化传播有限公司董事长金涬）

中国围棋协会主席林建超表示，人工智能在近几年对人类围棋的竞技和训练都产生了巨大影响，很多国家的围棋国家队也在引进人工智能系统来提升围棋水平。在他看来，星阵围棋的特征体系更接近人类，随着技术进步逐步成熟后，可以大规模应用在级别认证、培训、比赛中。

对于“星阵”和柯洁对弈的胜算，金涬表示，和柯洁的对弈是互相双方水平的检验，希望双方能够放下胜负，共同演绎一出精彩的对决。“AlphaGo已经功成身退，但围棋还远远没有被完全破解，围棋人工智能的创新和探索也不会停止，我们完全有机会赶超围棋人工智能的世界最高水平。”

金涬在现场表示，“围棋人工智能由于具有极高的复杂性，同时具有易对比性，因此成为了当代人工智能的代表性算法。如果将其中的深度学习技术嫁接到各类应用场景中，就会改变我们的工作和生活，大大提高效率。”

以AlphaGo为例。2016年7月，AlphaGo团队将谷歌数据中心的用电量整体减少了15％，其中冷却用电减少了40％；2017年3月，同样的算法以50对12的压倒性胜利战胜了人类唇语专家，构建了自动唇语识别系统；2017年11月，该算法在乳腺癌早期诊断领域取得重大突破并成功用于临床。

目前，围棋人工智能算法已经应用于自动唇语识别、乳腺癌早期诊断、蛋白质折叠研究、医学图像分析、基因测序、金融智能投顾等多个领域。

放眼围棋领域之外，中国的人工智能市场具有更广阔的前景。由中国电子学会研究咨询中心人工智能研究室编写的《新一代人工智能发展白皮书（2017）》指出，人工智能应用层主要包括智能机器人、智能金融、智能医疗、智能安防、智能驾驶、智能搜索、智能教育、智能制造系统及智能人居等产业。预计到2020年，全球人工智能应用层产业规模将达到672亿美元，中国将突破110亿美元。

如此丰富的应用场景和巨大的产业需求，成为中国高科技公司投身人工智能领域的原动力。

网信集团是一家综合金融科技服务集团，对人工智能的最早探索来自于“网信人工智能实验室”。据网信集团AI首席科学家冉阳介绍，其业务包括人工智能的数据采集、处理和产品落地，并探索人工智能在网信集团各个业务领域的实践。此外，人工智能实验室还具有四⼤功能：AI孵化器、AI加速器、AI开放平台及AI连接器，这四大功能共同构成了网信集团的AI布局。

（图为：网信集团AI首席科学家冉阳）

此次网信集团与星阵围棋的战略合作，是将星阵算法的行业先进性、场景的贴合度和丰富的数据体系，与网信集团多年在金融科技各个领域的发展经验相结合的强强联合。

冉阳透露，双方将在医疗健康、金融、能源、风控、生活服务等领域进行深度合作探索，形成具有国际水平的核心竞争力，为生态内外的合作伙伴进行AI+赋能，深度探索风控、反欺诈、精准获客和营销等领域的AI创新应用。