毫无疑义，哈萨比斯是个天才，但他并不是文学影视作品里那种木讷的“极客”，或者企图毁灭人类的疯狂科学家。

“能够代表人类出战，是我以前不敢想象的事情，这次选择我作为主角，我也会竭尽全力去一争胜负。”“我不会说输了无所谓，我抱有必胜的心态和必死的信念”。

这是柯洁在对决AlphaGo之前的直抒胸臆。

4月10日，谷歌在中国棋院宣布：5月23日-27日将在乌镇主办的“中国乌镇·围棋峰会”，届时AlphaGo会再度与中国顶尖棋手进行围棋对弈。其中AlphaGo与世界排名第一的柯洁的三番棋对弈，无疑是大众最关注的焦点。

能让世界排名第一的职业围棋九段高手如此表态，AlphaGo确实超乎常人。在此之前，1.0版本的它已经让当世高手李世石1:4臣服；2.0版本的它曾化名Master，以在线对弈的形式击败了中日韩数十位围棋高手，创下60战而无一败的奇迹。

难怪柯洁说：跟AlphaGo交手，就感觉它来自未来。

▲柯洁表示将竭尽全力去争取胜利。但面对越来越发达的人工智能，人类正在失去固有优势。

这款“来自未来”的围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司开发，其创始人戴密斯·哈萨比斯(DemisHassabis)，更是被称为“AlphaGo之父”。值得注意的是，AlphaGo并不是DeepMind唯一或最大的项目。DeepMind的最终目标是智能助手、医疗和机器人。

这个拥有1/4中国血统的天才，和他麾下的这家公司，正在制造科幻世界里才有的传奇。

4岁开始下国际象棋的神童

放在大街上，哈萨比斯相貌平平，你可能不会想再看第二眼。不过互联网之父蒂姆·伯纳斯-李(TimBerners-Lee)曾表示，哈萨比斯是这个星球上最聪明的人物之一。

哈萨比斯1976年出生于伦敦，拥有1/4中国血统，父亲有着希腊和塞浦路斯血统，母亲则出身自新加坡和中国人的家庭。他们都是老师，曾经开过玩具店，有着“像波西米亚人”般的性格。

哈萨比斯的妹妹是一名作曲家和钢琴演奏家，而弟弟则专注于创造性写作，他本人则走上了另一条迥异的道路：4岁开始下国际象棋，到了13岁时拿下国际棋联大师级的等级分，是有史以来14岁以下组别分数第二高的孩子。

8岁时，在棋盘上的成功促使哈萨比斯开始思考两个至今令他困扰的问题：第一，人脑是如何学会完成复杂任务的？第二，电脑能否做到这一点？

在使用国际象棋比赛赢得的奖金买了电脑后，哈萨比斯在计算机领域的狂奔一发不可收拾：8岁编写自己的计算机游戏；16岁完成“英国高考”后加入BullfrogProductions游戏开发公司，在游戏《Syndicate》负责关卡设计；17岁作为联合设计者和主力程序员开发出包含AI元素的经典电子游戏《主题公园》。都以为他将以游戏为业，他却选择到剑桥大学学习计算机科学。

▲哈萨比斯在计算机领域的天赋，让他成为人工智能研究的翘楚。

1997年，当20岁的哈萨比斯以计算机科学双重一级荣誉学位(doublefirst)的成绩从剑桥毕业。第二年，他就创立了Elixir工作室，成为一名独立开发者。在此期间，虽然他设计的两款游戏被提名“英国奥斯卡”BAFTA奖，但这并不是哈萨比斯想要的结果。他当时认为：“是时候做一些以智能为首要任务的事情了。”

2005年，他将游戏的知识产权和专利卖给了几个游戏出版商，关闭了工作室，重新回到校园——伦敦大学学院攻读博士学位。而这一次，他把目光放在了认知神经科学上。因为大脑正是哈萨比斯可以为人工智能找到新算法的灵感源泉。

身为一名从未上过高中生物课的电脑科学家和游戏创业家，哈萨比斯在一众专业医生和心理学家中显得与众不同。“我曾经开玩笑，我对大脑的唯一了解就是，它是一个脑壳。”他说。不过，哈萨比斯还是很快证明了自己。他2007年进行的一项研究入选《科学》杂志的“年度突破奖”。

在人工智能领域开启“登月计划”

从神童成为创业者，再变成科学家，哈萨比斯的下一步，是成为人工智能企业家。

2010年，他与在伦敦大学学院读博士遇到的施恩·莱格(ShaneLegg)以及发小穆斯塔法·苏莱曼(MustafaSuleyman)共同创办了DeepMind并担任CEO，研究人工通用智能(AGI)——哈萨比斯把它形容为“21世纪的阿波罗登月计划”。

大多数人工智能系统(AI)都是“狭隘”的，训练事前编写好程序的代理来掌握某种特定的任务；哈萨比斯站在另一边：他从人类大脑获取灵感，试图创造第一台“通用用途的学习机器”，一组灵活的、适应性强的算法，能够像生物系统那样只利用原始数据来学习如何从头开始掌握任何一种任务。

2014年，谷歌以4亿英镑收购DeepMind，当时的他们没有产品只有论文，技术人员也仅仅有20位。不过很快DeepMind就证明了它的价值：2015年2月，DeepMind在《自然》发表论文，介绍了能够通过学习成为雅达利(现代游戏机始祖)游戏高手的人工主体。

▲谷歌收购DeepMind，是看中其巨大的潜力可以弥补自己的短板。

然后在2016年1月DeepMind再次发表论文，称他们的新算法AlphaGo在最困难的游戏——围棋——上也取得了巨大突破。而后，大家都知道他们干出什么震惊世界的大事了。

毫无疑义，哈萨比斯是个天才，但他并不是文学影视作品里那种木讷的“极客”，或者企图毁灭人类的疯狂科学家。每晚，他都会回到家里和家人一起吃饭聊天，之后陪两个儿子写作业玩游戏。在带完两个孩子上床睡觉之后，他会开始工作电话会议直至凌晨1时，之后用几个小时来进行思考。而在这些深夜的思考中，诞生的可能就是下一个颠覆全人类的想法。

哈萨比斯希望人工智能在医疗、气候变化、金融等等领域发挥作用，比如开发一种人工智能软件，使之可以在面对任何问题时完成自学。“它可以加速疾病治疗速度，还能加速各种目前进展较慢的事情。”他肩上担负的，可能就是人类未来的某种希望。

和世界上最聪明的人在一起

DeepMind现在已经搬迁到谷歌位于伦敦的豪华新总部，即国王十字车站的潘克拉斯广场6号（6PancrasSquare），主体是一栋11层高的建筑。新总部拥有午休休息室、90米跑道的小型体育场以及一个按摩房等。这里也是谷歌英国Android和YouTube业务软件工程师的办公之地。大概也预示着谷歌将人工智能看作是该公司越来越重要的部分业务之一。

▲DeepMind搬到更加高大上的办公区域，也从侧面显示出其在谷歌矩阵中的重要性。

DeepMind被谷歌收购时的员工总数约为75人，目前其伦敦办公室已招揽到了400名电脑科学家和神经系统科学家，且这一团队规模预计将扩大到1000人左右。

然而，想要在这里谋得一席之地可谓难于上青天。英国帝国理工学院计算机系研究生与谷歌DeepMind工程师MatthewLai在Quora上回答“怎样才能在DeepMind里工作”时这样写道：你看过的大部分的谷歌招聘的过程都不适用于DeepMind。

Lai自己也是一个研发工程师，当时面试他的小组由一位软件工程师、一位资深研发科学家以及一位DeepMind的创始人组成，面试总共有8个小时之久。在拿到他那份工作之前，Lai表示，他还经历了一个“谷歌户外小测试”，回答了许多有关机器学习、统计学和数学等问题。

“如果你希望作为一个研发科学家加入DeepMind，你必须要有一个PhD学位，最好还有几年机器学习研究经历。”Lai说道，“这听起来非常具有挑战性，和我交谈过的所有研发科学家都有着令人印象深刻的高学历，以及在学术界或工业研究实验室的丰富经验。”

根据Lai的介绍，对于研发工程师职位的面试包括了两个小时的提问时间（涉及到统计学和数学等学科），还包括一些算法代码。他补充说：“重点会更偏向于应用方面，但是很显然你仍然需要熟知机器学习的内容。”

来自阿尔伯塔大学的人工智能专家GaryWang认为，在某些特定的大学文凭也会很有帮助。“例如在阿尔伯塔大学，由于有着在RichSutton等教授领导下的（或许是最优秀的）强化学习团队，许多有着硕士和博士学位的毕业生都得到了DeepMind的工作。”他还提到了斯坦福、哈佛、伦敦大学学院和卡耐基梅隆大学的教育背景对于加入DeepMind的帮助。

那么，DeepMind又是怎么被谷歌相中的呢？哈萨比斯说，谷歌与他们的合谈持续了两年，而事情的起因，要追溯到美国科技界亿万富翁间的一次无心交谈，地点则是特斯拉创始人马斯克的私人飞机。

两年前，马斯克已经向DeepMind投资了650万美元。而哈萨比斯并不知道马斯克和谷歌创始人佩奇是好朋友。佩奇在问人工智能方面的问题，马斯克建议他应该去看看伦敦的这家公司。

在接下来的一年里，谷歌与DeepMind的交流不断增多。在某次会面的时候，甚至有20位律师参与。在此过程中，Facebook的扎克伯格也对DeepMind表示了兴趣，最终导致谈判进程的加快。两大科技公司的争夺战中，DeepMind不仅抬高了收购价格，更重要的是，它通过交涉获得更好的条件，从而能够更好的实现自己的想法。DeepMind在人工智能方面的研究，正是Google所缺乏的东西。

▲AlphaGo碾压顶尖高手李世石，这只是DeepMind的一个研究项目而已。

显然，只是让AI碾压人类棋手，并不是谷歌收购DeepMind的目的。DeepMind为谷歌带来的最直接收益是，该公司让谷歌和Alphabet在同全球其他科技企业的AI争夺战中拥有了战略优势。自收购以来，DeepMind已经两次登上《自然》（Nature）科学周刊的封面，而该周刊是一份拥有相当知名度的学术期刊。如今，DeepMind公司大堂的墙上就贴着这两次封面图片的复制品。

当然，谷歌对谷歌对DeepMind的支持也不容忽视。哈萨比斯说，AlphaGo在比赛中并没有使用庞大的硬件，但我们需要大量的硬件资源去训练它，并制造多个版本，让它们在云计算平台上对弈。只有获得庞大的硬件资源才能高效地做到这一点。因此如果没有谷歌的资源，我们不可能在当前这个时间段就取得这样的成果。

哈撒比斯表示，自己对DeepMind规划的路线图跨度长达20年，并希望DeepMind能够在人脑运作方式的启示下发明出新型AI算法。

人工智能会改变人类吗？

马斯克称，他投资DeepMind不是为了获得资金回报，而是要关注人工智能的发展。他说：“这会让我了解人工智能的发展状况。我认为，人工智能的发展速度真的很快，远超出人们预期。在日常生活中，我们很少能看到机器人走来走去。有机会看到的也就是扫地机器人，但它们无法主宰世界。”

哈萨比斯数年前曾造访马斯克旗下太空探索技术公司SpaceX位于洛杉矶郊外的火箭工厂。二人在食堂里聊天时马斯克说，SpaceX的终极目标是这个世界上最重要的项目：星际殖民。而哈萨比斯回复道，其实他们正在从事的是才是世界上最重要的项目：开发人工超级智能。马斯克接着说，这就是我们殖民火星的原因之一：将来如果人工智能向人类发起攻击，我们还有一个藏身之地。哈萨比斯笑着说，那人工智能也会追着人类去火星。

▲马斯克一直对人工智能保持高度的担忧和警惕。

哈萨比斯曾经设计了《邪恶天才》（EvilGenius）这款游戏。在游戏中，一位邪恶的科学家开发了一款“世界末日设备”，来主宰世界。知名风险投资人、PayPal联合创始人彼得·蒂尔（PeterThiel）和马斯克曾向《名利场》杂志讲述过一个故事：在DeepMind的一次投资者会议上，一位投资者临走时开玩笑地说，应该就地射杀哈萨比斯，因为这是挽救人类的最后机会。

与哈萨比斯的这番谈话并未打消马斯克对人工智能的担忧，虽然他也相信人工智能跟踪人类走上火星的可能性不大。马斯克数年前就发布警告，称人工智能将来可能成为“杀人机器”。

马斯克曾在公开场合提醒好友和科技同行，称他们可能正在创造毁灭自己的方法。例如，马斯克曾对彭博社表示，他担心好友拉里·佩奇（LarryPage，谷歌联合创始人）可能会在无意中偶然创造出一种“邪恶机器”，如能够毁灭人类的人工智能机器人。

与马斯克持同一论调的还包括英国著名物理学家霍金。他曾向BBC表示：“我认为，人工智能的发展可能预示着人类的灭亡。”微软联合创始人比尔·盖茨也表示，人工智能可能比核战争还要恐怖。牛津大学哲学教授尼克·博斯托姆（NickBostrom）也曾在《超级智能》（Superintelligence）一书中写道：“一旦不友好的超级智能诞生，它就会阻止我们去替换它，或改变其喜好。如果这样，我们的命运将被终结。”

▲霍金同样悲观地认为人工智能的发展可能预示着人类的灭亡。

马斯克对人工智能的担忧始于2014年。当时，他在麻省理工学院（MIT）发表演讲时称，人工智能可能是人类存在的最大威胁。他还称：“我们应该出台一些国内或国际监管条例，以确保我们不做傻事。有了人工智能，就相当于我们开始召唤恶魔。”

马斯克的这番言论被一些人工智能工程师认为荒唐可笑，每当他们休假后重返实验室，就会调侃说：“好了，让我们重新开始召唤恶魔的工作吧！”马斯克并不认为这很可笑，但他反对无拘无束的人工智能的征程却已经开始。

虽然马斯克对人工智能持批评态度，但并不代表他对人工智能敬而远之。他的策略是进攻。马斯克认为，首先要实现超级人工智能，然后在全球推广这些技术，而不是让这些算法隐藏或集中在少数科技或政府精英的手中。

马斯克说：“我认为防范人工智能技术被误用的最好办法是尽可能让更多的人可以使用人工智能技术。如果每一个人都可以使用这项技术，那么这项‘超能力’就不会成为少数团体的囊中法宝。”

在过去的几年，谷歌几乎收购了每一家有吸引力的机器人和机器学习公司。例如，以6.5亿美元收购了DeepMind，随又组建“谷歌大脑”团队，专攻人工智能。此外，谷歌还聘请了英国人工神经网络专家杰弗里·希尔顿（GeoffreyHinton）和未来学家雷·库兹韦尔（RayKurzweil）。

在佩奇的骨子里，以及谷歌的DNA中，都认为公司走上人工智能之路不可避免。彭博社记者万斯甚至表示：“如果人工智能惹出什么事，我第一个就会想到谷歌。”如果谷歌能用电脑控制搜索（当时是世界上最重要的问题），那就能用电脑做成任何事。

一个有意思的细节是：针对三年前的谷歌收购DeepMind交易，哈萨比斯提出了一个前提条件：双方必须要组建一个人工智能伦理委员会。这表明，哈萨比斯是在追求真正的人工智能。DeepMind一名研究人员还曾发表了一篇论文，给出了“紧急按钮”解决方案，以阻止人工智能伤害人类。

▲影视作品里不断有人类被机器人控制的情节，这也许不是凭空臆造。

除了谷歌，Facebook也在发展人工智能。扎克伯格曾表示：“人工智能能为我们所用，并协助我们工作。有些人认为人工智能是个巨大的威胁，但我认为，它的危险程度远不及疾病和暴力。”扎克伯格在Facebook开发者大会上还称：“相对于恐惧，我更愿意选择希望。”

让我们回到文章的起点：你以为你看到的只是机器人和真实的人类在下围棋吗？——相对于未来科技，这或许是一盘更大的棋。

（部分素材和图片来自网络）