过去的18年，阿里巴巴在商业上取得了巨大成功,但在一定程度上，也掩盖了技术的光芒。

3月初的杭州，距离西湖不远的黄龙体育馆正在举行阿里巴巴的首届技术大会。马云站在舞台上，向全球两万多名科学家和工程师畅谈新技术战略。一项代号为“NASA”的计划随之启动。

“面向未来20年组建强大的独立研发部门，建立新的机制体制，为服务20亿人的新经济体储备核心科技。”这是阿里巴巴内部对“NASA”计划的定义。

马云说，阿里巴巴未来20年的愿景是构建世界第五大经济体，服务全球20亿消费者，创造1亿就业机会，帮助1000万家企业盈利。就像美国航空航天局NASA驱动人类科技和生活的极大进步，新经济体必须建在新的技术基础设施之上，建立在新的技术思考之上。

阿里云视觉计算负责人华先胜当时坐在会场的第三排。

“以前我们的技术是跟着业务走，是兵工厂模式，但手榴弹造得再好，也造不出导弹来。我们必须思考建立导弹的机制，成立新技术研发体系，聚焦到几个核心领域的研究。”马云的这句话让华先胜记忆深刻。

按照华先胜的理解，这次技术大会标志着阿里巴巴从工程技术到核心科技的转变。

▲曾在微软工作13年的华先胜，2015年4月加入阿里云，认为阿里巴巴正从工程技术向核心科技转变。

华先胜曾在微软工作14年，负责图像搜索，希望寻求技术与产品的完美结合。2015年4月，华先胜加入阿里云，负责视觉计算团队。与此同时，阿里巴巴原数据事业部总监闵万里也伴随公司组织架构调整，进入阿里云负责孵化各类人工智能应用。

过去的18年，阿里巴巴在商业上取得了巨大成功,但在一定程度上，也掩盖了技术的光芒。在已涉猎的技术中，阿里巴巴不一定是业界最顶尖的，但是在将技术与应用结合方面，则居于领先地位。时下大热的人工智能正是一个典型。

AI应用之王

《麻省科技评论》评出的2017十大科技突破中，阿里巴巴出现在强化学习与刷脸支付两大榜单中。从应用层面看，中国对AI的应用程度已远超任何国家，使用阿里巴巴人脸识别技术的用户约等于美国人口的一半。

2017年1月11日，闵万里在一次媒体分享会上透露，阿里云已同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。

ET是阿里云旗下的人工智能，集成了听、说、读、写、看的能力，优势在于对全局的洞察和实时决策。闵万里团队的职责是不断让ET适应新的工作，华先胜团队则偏重于训练ET的基础能力。

ET入职饿了么担任调度员并非一帆风顺。“开始是我们主动找到饿了么。当时我们判断，如果ET要在调度领域真正落地，一定要把这个最难的场景攻下来，而一旦成功，将对业内起到很好的标杆作用。”闵万里告诉《财经天下》周刊（ID:cjtxzk）记者。

饿了么是中国最大的在线外卖和即时配送平台，每天配送订单超过300万，堪称全球最大的实时调度系统。

对于人类调度员来说，每天中午和晚上的高峰都是巨大的挑战。以上海商城路配送站为例，一个调度员每6秒钟就要调度1单，他需要考虑骑手已有订单量、路线熟悉度等。可以说，这份工作已经完全不适合人类。

与饿了么最初的沟通耗费了闵万里和团队3个多月的时间，这个过程中，双方合作没有对标可循，甚至并不清楚应该从哪几个指标来衡量效果。而饿了么的业务增长特别快，一个月之前谈的指标，到后面就不再适用。双方磨合的过程足够长，而结果也令大家惊喜。

闵万里认为，对于外卖企业而言，有了ET的能力，外卖企业才能更好地做业务上的拓展和转型.。而像饿了么这样的企业将不单单是一家外卖公司，它也有可能成为一家社会化的物流公司。

起初，闵万里和团队并没有将目标锁定在外卖行业，而是从基础的出租车调度业务开始尝试。闵万里和团队的目标非常清晰：我们要解一个供给和需求如何最有效匹配的问题。

如果要追溯到更远，阿里云同快的打车的合作应该是国内首次将人工智能应用到调度领域。当时，抢单时长最高降低了21.11%，成交率最高提升了7.87%。

“其实当时我们也犹豫过，另外有公司也在做这个事儿，感觉我们好像在模仿它。但实际上我们有自己的技术发展路线，我们先做了快的和滴滴，我们的判断是未来整个经济体的运作当中有一个很普遍的痛点，就是供给和需求之间的实时高效的匹配问题。”闵万里说。

而在饿了么案例中沉淀下来的数据和经验，之后又被运用到航空中去。在广州白云机场，众智平台天池上的选手为ET开发的算法用于调度1000多架飞机。ET可以将近机位乘客的比例从77%提高到4%，减少乘客坐摆渡车的烦恼，临时机位的使用率减半，跑道冲突率从42%减少到5%。

▲阿里云同饿了么合作研发出人工智能ET新的调度引擎，正全面推行到外卖送餐领域。

同样在广州，ET通过观察路面车辆对红绿灯进行调度。在南华中路-宝岗大道，9时~13时和15时~20时的平均拥堵指数分别下降了25.75%和11.83%。

“我们要解决的就是整个社会经济当中供给和需求的实时高效匹配，从最开始的简单的打车出行，所谓老百姓的衣食住行，再往后面就是机场调度，包括航空器，甚至到后面还有集装箱、轮船，包括十字路口信号灯的调度也是一样的，都是一脉相承的供给和需求的实时匹配。”闵万里说。

在阿里云内部，另一个被人津津乐道的案例便是华先胜的视觉团队与杭州市政府合作的“城市大脑”项目。

2016年的国庆节后不久，杭州市政府公布了一项“疯狂”的计划：为这座拥有2200多年历史的城市，安装一个人工智能中枢——杭州城市数据大脑。在杭州萧山区的部分路段的初步试验中，城市大脑通过智能调节红绿灯，车辆通行速度最高提升了11%。

城市大脑的内核采用阿里云ET，可以对整个城市进行全局实时分析，自动调配公共资源，修正城市运行中的Bug。

华先胜说，城市大脑是全球唯一能够对全城视频进行实时分析的人工智能系统。阿里云ET的视频识别算法，使城市大脑能够感知复杂道路下车辆的运行轨迹，准确率达99%以上。

认知跨越

作为一家互联网公司，当真正开始与传统企业和政府合作时，闵万里和华先胜几乎同时意识到，问题来了。

华先胜告诉《财经天下》周刊（ID:cjtxzk）记者，“城市大脑”项目最初启动时，他和团队都觉得这个城市有那么多摄像头，大概哪里都照到了吧，用这部分采集到的数据来做流量分析理应做得更精准，但事实并非如此。

“视频数据可以看得非常完整的车流和人流信息，但接进来之后发现一些地方缺失严重，只能想了一些其他方法来做，比如说GPS、地面感应线圈数据等。虽然不准，可能是一个采样，也可以进行拟合。”华先胜说。

基础设施的不完善，只是华先胜与闵万里遇到的第一个问题。更大的挑战在于，行业之间的鸿沟。只有深入了解行业，才能找到打开人工智能大门的钥匙。

▲闵万里说，阿里云旗下的人工智能ET要解决的就是整个社会经济当中供给和需求的实时高效匹配。

在交通物流领域，闵万里凭借多年的经验积累进行了许多成功尝试，而随着阿里云人工智能不断深入行业，到了工业生产领域，闵万里坦言，自己和团队真的是从头学起。

过去一年，闵万里带领人工智能团队不只一次到生产车间去，跟工人师傅学习经验、看参数、了解流水线的运作。

“我觉得这其实是一个必要的过程，确实是耗精力，但同时也是一个让我们自己来学习行业知识的一个渠道，第一手资料来自于客户亲身描述的痛点。这个机会是很难得的，我相信在BAT里面，没有多少技术团队能够亲耳听到第一线的客户说，我什么问题要怎么解决。”所以，闵万里经常告诫团队，但凡有机会能跟客户直接交流，一定要去，第一手的资料最重要，只有听到了客户的声音，你知道痛点是什么，才能排优先级。

全球最大光伏制造企业协鑫在引入阿里云ET后，仅用半年时间试点车间的光伏生产良品率已经提升了1个百分点。良品率提高1%，意味着能够节省上亿的年生产成本。

工业诊断与生物诊断是华先胜团队正在努力攻克的新方向。“同人脸识别完全不同，在这两个领域准确率是其次，重要的是召回率。”华先胜举例说，10000个样本，目标样本只有10个，如果算法测出来有100个，且目标样本均在这100个之内，召回率就是100%，而这时的准确率只有10%。

这是一个从大海捞针到桌面找针的过程。以医疗领域为例，放射科的医生每天都要看大量的CT、B超片子。如果一天看200例，每个病人扫200层，看两遍，就是8万副。“如果人工智能先从8万副中选出8000副，之后再由医生来判断，这相当于医生的工作效率提升了10倍。”华先胜说。

“坐在那里闭门想一个东西，然后希望能解决很多行业问题，人工智能还没到这个程度。”华先胜表示，接下来要做的便是深入到整个行业。先选择一个细分行业并慢慢撬动，只要能为客户带来巨大利益和价值，也必将能带来商业利益。

未来之路

马云表示，阿里巴巴的“NASA”必须围绕新经济体的三大使命展开技术思考：让世界普惠（Inclusive），机会更加均等；让世界经济发展更加可持续（Sustainable）；让未来生活更加健康快乐（Happy&Healthy）。

此前，阿里巴巴在超大规模计算操作系统、移动操作系统、金融级分布式数据库、机器学习平台等核心基础技术领域已持续投入近10年。

对于人工智能，马云认为机器应该是帮助人类做人类做不到的事情，要让机器成为人最好的助手，而不是剥夺人类的乐趣，甚至成为人类最大的对手。

或许是基于这样的理解，阿里巴巴没有参加流行的各类“人机大战”，而是在埋头研究人工智能如何帮助人类创造价值。

去年，机器视觉领域的知名专家李飞飞从斯坦福大学离开加入谷歌，担任谷歌云首席科学家。根据德意志银行的报告，谷歌云位于阿里云之后，全球排名第四。

李飞飞认为，云是人工智能最好的落地平台。人工智能是云的战略布局，是新的计算。在3月8日CloudNext17大会上，人工智能成为了当之无愧的主角，李飞飞站在台上一口气发布了多款人工智能服务。

阿里对此持相同的判断，云成为其落地人工智能的窗口。但每个行业千差万别，纵使闵万里、华先胜们再深入行业，最多也只是点亮夜空的一束烟花而已。

“生态”是阿里云近两年强调最多的，只有生态的力量才能彻底改变产业。

1月9日，国际数据挖掘领域最顶级的赛事KDDCup宣布，阿里云获得KDDCup2017举办权。组委会最终采纳了阿里云的交通领域赛题，后者将为大赛提供脱敏后的海量公共交通数据，并借助天池平台举办KDDCup2017大赛。

天池是阿里云旗下的众智平台。在协鑫、广州白云机场等项目中，闵万里将部分难题在天池上发布，吸引了众多外部算法精英参与。众智众包成为阿里云生态战术的一部分。

闵万里说：“在计算能力的基础之上，我们需要有人工智能的解决方案。充分利用这些计算能力去帮助客户进行挖掘、分析、判断，给客户创造价值，解决客户的业务问题。所以云计算的未来是在增值上面，那这个增值更多的是来自于云生态当中人工智能的应用。”

华先胜正在计划将阿里云的机器视觉能力开放出来，让更多第三方的算法在阿里云的计算平台上跑起来，通过生态力量撬动行业。